부산대학교 전기전자공학부 공경보 교수 연구실의 백창우·김소현 석사과정생, 진인환·문형주 석사과정생, 그리고 문형주·진인환 석사과정생과 김소형 학부연구생이 공동으로 수행한 연구 3편이 기계 학습 및 인공지능 분야의 세계적인 학술대회인 International Conference on Learning Representations(ICLR 2026)에 최종 채택되었다. 이 중 2편은 Main track, 1편은 Workshop 세션에 채택되었다.

 ICLR은 세계 AI 연구를 선도하는 최상위권 국제 학술대회로, Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS), International Conference on Machine Learning(ICML)와 함께 글로벌 3대 AI 학회로 꼽힌다. 매년 세계 유수의 대학, 연구기관, 글로벌 기업들이 참여하여 표현 학습, 생성 모델, 컴퓨터 비전, 강화학습 등 다양한 분야의 최신 연구 성과를 공유하며, 엄격한 동료 심사를 거쳐 우수 논문을 선정한다. ICLR 2026은 2026년 4월 23일부터 27일까지 브라질 리우데자네이루(Rio de Janeiro)의 Riocentro Convention and Event Center에서 개최될 예정이다.

 

 Main Conference에 채택된 논문 ‘AgilePruner: An Empirical Study of Attention and Diversity for Adaptive Visual Token Pruning in Large Vision-Language Models’는 백창우·김소현 석사과정생이 수행한 연구로, 대규모 비전-언어 모델에서 attention 및 diversity 기반 시각 토큰 프루닝 전략을 실증적으로 분석하고, effective rank와 attention entropy를 활용해 각 접근법의 특성과 한계를 체계적으로 규명하였다. 이를 바탕으로 이미지 특성을 반영한 적응적 프루닝 설계 방향을 제시하였으며, 기존 모델 대비 연산량(FLOPs)를 89% 절감하면서도 96.2%의 성능을 유지하는 성과를 달성하였다.

 

 이에 더해, ‘MoE-GS: Mixture of Experts for Dynamic Gaussian Splatting’ 역시 Main track에 채택되었다. 본 논문은 진인환·문형주 석사과정생이 수행한 연구로, 동적 장면을 보다 정밀하고 효율적으로 복원 및 렌더링하기 위해 기존 LLM 분야에서 활용되던 Mixture of Experts(MoE) 구조를 Gaussian Splatting 프레임워크에 처음으로 도입하였다. 실제 환경의 복잡하고 이질적인(heterogeneous) 움직임 특성에 따라 서로 다른 전문가 모델을 선택적으로 활용함으로써, 동적 3차원 장면 표현의 정확도와 효율성을 동시에 향상시키는 새로운 학습 전략을 제시하였다.

 

 또한 ICLR 2026 World Models Workshop에 채택된 논문 ‘FluIDWorld: Fluid-like Interactive Dynamics for 4D Worlds’는 문형주·진인환 석사과정생과 김소형 학부연구생이 공동으로 수행한 연구이다. 본 연구는 단일 입력으로부터 확장된 4차원 환경에서 유체 영역의 동역학을 생성하고 제어할 수 있는 생성형 AI 기반 모델링 프레임워크를 제안하였다. 특히 인터랙티브 4D 세계에서 물리적 일관성과 시공간적 연속성을 유지하면서 동적 영역의 표현 확장성과 실시간 상호작용 가능성을 동시에 확보하도록 설계되었으며, 그 효과를 실험적으로 검증하였다.

 

 

 

논문 정보

Main Track

●      제목: AgilePruner: An Empirical Study of Attention and Diversity for Adaptive Visual Token Pruning in Large Vision-Language Models

●      저자: 부산대학교 공경보 교수, 백창우, 김소현, LG전자 송주원

●      Project Page: https://paper.pnu-cvsp.com/AgilePruner/

 

●      제목: MoE-GS: Mixture of Experts for Dynamic Gaussian Splatting

●      저자: 부산대학교 공경보 교수, 진인환, 문형주, 한국전자통신연구원 김준수, 윤국진

●      Project Page: https://paper.pnu-cvsp.com/MoE-GS/

Workshop

●      제목: FluIDWorld: Fluid-like Interactive Dynamics for 4D Worlds

●      워크샵: World Models: Understanding, Modelling and Scaling

●      저자: 부산대학교 공경보 교수, 문형주, 진인환, 김소형